続・ONCBNからのお知らせ

 c8n8o16[oncbn]はPandemic Horde[REKTD]に加入しました。

ONCBNからお知らせ

c8n8o16[ONCBN]（以下ONCBN）はGoonswarm Federation[CONDI](以下GSF）を脱退しました。

いろんな憶測が出ると思いますので、先にいくつかの点だけ表明しておこうと思い、このお知らせを書いています。

1，ONCBNの離脱はかなり前から予定されていた

ONCBNの離脱自体は戦争を始まる前から一部のメンバーと話していました。GSFという環境に慣れすぎて組織の成長が停滞していたことや、 これ以上の成長を望むなら様々な問題や要因から環境を変えるべきではないか？という話題がありました。 その後、いくつかの出来事を得て再日本語化を契機にコーポ内でメンバーに離脱を考えてる旨を伝え、プロセスを経て決定しました。 一部の方はご存じの通り、Muraku Butlerがリアルの影響でEVEから距離を置いていたことも時期が後ろ倒しになっていた原因となっております。

2、戦争が離脱に影響したか？

メンバーのモチベーションという点では戦争の影響を否定できるものはありません。個々の意見になりますが、戦争中の幾つかの出来事でモチベーション維持ができなくなったメンバーがいるのは事実です。

3、なんで最後までGSFに残って戦わなかったのか？

誇りのために戦い続けるという決断を下すには、ONCBNに所属する数十人とN-F-Sで育ってきている初心者を巻き込むには中々厳しく、ONCBNの組織内での目標の達成が困難になっていたことなどが要因としてあげられます。 その後、いくつかの協議を重ねて戦争の終わり方、その後の各種動向予測をした際にこれ以上の継続は不可能だと判断し、今月の離脱を決定しました。 Muraku Butler

翻訳こぼれ話: 英語は前から訳すか？後ろから訳すか？

 

前書き

EVE Onlineの世界は広い。それは長年に渡る有志の翻訳活動や、公式の日本語対応が復活した現在もなお、EVE Onlineに関する未翻訳の情報は公式・非公式問わず膨大に残されていることからも、いかにNew Edenの宇宙が広大であるか、うかがい知ることができる。普段ならここでEVE Onlineに関する未翻訳文書を日本語で紹介する記事を投稿するところだが、今回はちょっとだけ脇道に逸れた話をしたい。

改めて自己紹介させていただくと、自分は渋丸や4bumar Sarainの名前で活動する一般的なカプセラの一人で、ONCBNに所属する傍ら、コーポのブログからいくつか翻訳記事を発表している。特段、言語学や英文学を専攻しているわけではないため、これから話す翻訳についての話題は、何かしらの学術的な後ろ盾があるわけではない点に留意していただきたい。ちなみにこの原稿を書いている最中、飼っている白文鳥の「黒毛和牛」に右手を不法占拠されたため、以降は左手の人差し指のみを使って原稿を作成する。ちなみに両手が使える状態であれば、ブラインドタッチによる文章作成は余裕で出来ることを強調しておく。

 

1.    英語は「後ろから訳す」のがセオリー

まず最初に、今回のタイトルで提示した命題を改めて確認しておきたい。今回の話題は「英語は前から訳すか？後ろから訳すか？」という問題についてだが、日頃あまり翻訳を経験したことがない方にとっては一体何を問題にされているんだか内容が掴みにくいかもしれない。

例として、「This is a missile.」という見慣れた英文に対して翻訳を試みてみよう。

まず単語単位で日本語に直してみると「これ は ひとつ ミサイル。」という一対一対応で日本語化される。日本語では「a」のような冠詞を重要視しないことから、日本語として自然な形に手直しすると「これはミサイルです。」という訳文が完成する。この例文だけを取り上げるなら、英文中の語順はほぼそのまま日本語の語順と一致しているため、「英語は前から訳す」形になっていると言える。

ところが英語は、何もこういった素直な形の文章ばかりではなく、むしろ前から素直に訳せる例は非常に少ない。

例えば英語は関係代名詞によって文章の内容を充実させることが非常に多いが、先ほどの例に対してさらに関係代名詞を使って拡張すると「This is a Scourge Fury Heavy Missile which I luckily got from that ship wreck.」などの例文が用意される。

ここで首をもたげるのが、「英語を前から訳すか？後ろから訳すか？」という問題である。「which」以下の文は「Scourge Fury Heavy Missile」を修飾させる形でかかっており、「Scourge Fury Heavy Missile」について、より詳細な情報を説明する内容になっている。

ここで「後ろから訳す」という方針が取る翻訳の行動というのは、「which」以下の補足説明をすべて「Scourge Fury Heavy Missile」の前に持ってくることで、関係代名詞を使う前の状態に復元した後、英文を訳すことを意味する。

今回の場合、「これは私が運良くあの船の残骸から拾ってきたスコージ・フューリー・ヘビーミサイルです。」という訳文が完成する。恐らくミサイルを拾った人は運良く船の残骸を見つけたのではなく、運良く屠りやすいドレイクなどの獲物を見つけて始末したのだろう。宇宙で船が勝手に爆発して残骸になることはあり得ない。

ここで注意したいのは、「後ろから訳す」とは言っても、決して文章の最後の単語から順番に訳すわけではない。

では、なぜ「後ろから訳す」必要が生じるのか？大きく理由は2つあると思うのだが、端的に言ってしまえば、日本語には「名詞にかかる修飾内容が肥大化してしまったときの対処方法」が基本的に存在しないからだと言えるのではないだろうか。専門じゃないためこの点はあまり断言できないが、一応それなりの根拠はある。

英語というのは名詞をかなり重要視する言語のため、文章の内容を充実させようとすると名詞にかかる修飾が無限に肥大化して頭が重くなってしまうようになっている。しかし、いくら英語にとっても、あまり名詞にかかる修飾が肥大化しすぎるとかえって文章全体の構図が分かりにくくなるため、文法的な決まり事の下に肥大化した修飾内容を後ろに下げるという操作がよく行われる。形式主語「It」は英語で頻繁に使われる文法だが、これは肥大化した主語を後ろに下げる代表的な方法だと言える。

ところが日本語は、名詞にそこまで大量の修飾を背負わせることはない。日本語は、「名詞にかかる修飾内容が肥大化しすぎて困った」といった悩みを感じることはない。日本語には英語のつらさが分からない。そして必要に迫られないところに言語は発展しない。日本語には、基本的に「名詞にかかる修飾内容が肥大化しすぎたときの対処方法」を使うのはメジャーではない。

もちろん、無いなら無いなりにそれなりの方法は有るには有る。それが「前から訳す」という翻訳手法が取る行動になる。

例えば先ほどドレイクを撃墜させた人の例文の場合、「前から訳す」ことを試みるというのは、「一定の決まり事の下に名詞にかかる修飾内容を後ろに下げる」という原文の文章構造をそのまま踏襲して訳すことになる。すると「これはスコージ・フューリー・ヘビーミサイルだが、このミサイルは私が運良くあの船の残骸から拾ってきたものだ。」という訳文が完成する。

一見すると、「後ろから訳す」訳文と「前から訳す」訳文は、同じ内容になっているように見えるかもしれない。しかしこの2つの文を比較するとき、もうひとつの問題が首をもたげることになる。それは、英語は「先頭重視」の言語で、日本語は「後方重視」の言語だという問題だ。

 

2.    英語は「先頭重視」、日本語は「後方重視」

文章というのは、言葉を並べる順番を入れ替えることで、読み手が文章から受ける印象や文章全体が持つ意味合いを変えることができる。その変化はごくわずかである場合もあれば、致命的な差異になるパターンもあるため、語順の問題は簡単なように見えて実は根が深い。

例えば次の2つの例文を見てみよう。「私は昨晩タイタンを墜とした。」という文と、「昨晩タイタンを墜としたのは私だ。」という文は、文章から受ける印象が明確に違うと感じる方は多いのではないだろうか。最初の例文は、恐らく暗い顔をしてがっくりとうなだれているところを、心配したコーポのメンバーから理由を尋ねられて、ようやく重たい口を開いたのだろう。次の例文は、恐らくヌルのローカルチャットで、昨晩タイタンを堕とした間抜けがいるらしいと笑っている奴がいるのを見つけてしまい、ブチ切れて思わず切り出してしまったのだろう。

なぜこの2つの例文は、文章から受ける印象が違うのか？それは、日本語が「後方重視」の言語だからという理由が大きい。と説明しても、言語学に詳しい人からは怒られないと思う。

日本語は基本的に、文章の後半や終わりにかけて最も重要な情報が開示される言語だ。そして先ほどの2つの例文は、それぞれ重要とされる位置に来ている言葉が違っている。

最初の例文の場合、「タイタンを堕とした」という情報が後半に置かれている。つまり、この文章は「タイタンを堕とした」という情報を強調している構造になっており、この人物がなぜこれほど暗い顔をしているのかという謎に対する答えとなっている。

一方、二番目の例文の場合、後半に置かれているのは「私だ」という情報について。「昨晩タイタンを堕とした間抜けがいるらしい」という陰口を本人の目の前で叩くという大間抜けに対して張り手をお見舞いするのだから、やはり強調すべき情報は「私だ」以外にはないだろう。

このように日本語は「後方重視」の傾向があるため、文章の後半に置かれた情報ほど内容は重要だということになる。一方、英語は「先頭重視」の傾向があり、日本語とは逆に文章の先頭で真っ先に開示される情報が最も重要な内容になってくる。

ではなぜ、「前から訳すか？後ろから訳すか？」という問題が「先頭重視・後方重視」と関わってくるのか。それは「前から訳す」ことで誕生した訳文と「後ろから訳す」ことで完成した訳文の違いは、まさにこの「先頭重視・後方重視」の評価基準に照らされることで良し悪しの裁定が下されるからだ。

ここで先に正解を言ってしまうと、一般的により良い訳文として軍配が上がるのは「後ろから訳す」方式だ。何故なら裏の裏は表に他ならない。英語が後ろに下げた情報を前に出して訳す「後ろから訳す」方式は、英語にとって重要度が低いとされる後方にある情報を前方に押し出して日本語化するため、「先頭重視・後方重視」が英語とは反対の世界の日本語にとってはまさしく適切な語順になるからだ。

非常に長い論証となったが、「英語は後ろから訳すのがセオリー」と言われるのは、こうした「裏の裏は表」理論が事由になっている。

 

3.「後ろの単語から訳す」ことを試みる勢力もある

ここで少し話題が脇道に逸れるが、「後ろから訳す」という手法を解説するときに「決して後ろの単語から順番に訳すわけではない」と説明したのを覚えているだろうか。もちろん、後ろの単語から順番に訳すのは完全に誤訳の源であり、訳し方としてはどんな温厚な審判であってもレッドカードを贈呈するのを惜しまないくらいにはあからさまにアウトだ。

しかし世の中には、「後ろの単語から訳す」というタブーをあえて試みる勢力もある。「後ろの単語から訳す」なんて言い方は小綺麗すぎるくらいで、実際にはスパゲッティをマッシュポテトみたくぐちゃぐちゃにすりつぶして食べるような訳し方をしている。イタリア人が見たら卒倒してしまうだろう。

そんな汚すぎる訳し方をしているのが、最近「精度がいい」と話題の人工知能だ。実は人工知能が行っている翻訳というのは、まず英文を単語単位で日本語化し、ありとあらゆる語順に並べ替えて訳文を作ってみるという総当たり方式。そして出来上がった無数の訳文について評価を行い、誤訳と判定された訳文については「今後同じような語順で訳さない」と覚え、適切と判定された訳文については「今後同じような語順で訳してみる」と覚える。もちろん、機械翻訳の登場初期は「エキサイト翻訳」の悪名でよく知られるところであり、とても人間が考えつかないような珍解答の誤訳が非常に手軽に爆誕したものだったが、現在は安定した精度で英文を日本語化できる人工知能が数多く登場している。ただしエキサイト翻訳の芸風は現在も健在な模様。

実際にGoogle翻訳などの機械翻訳を使ってみたことがある人なら実感したことがあると思うのだが、こうした機械翻訳は複雑な関係代名詞や修飾関係を極めて高い精度で翻訳できるのが大きな特徴だ。それこそ、原文では7行半に渡る複雑な文法構造になっている長文を訳すときなどは、人の手で翻訳する場合、文の後半を読んでいる途中で前半の内容を覚えきれなくなるため、「後ろから訳す」方式の翻訳をするときは非常に手強い相手となるが、機械翻訳なら「読んでる途中で内容を忘れる」などという人間臭い苦労はない。どれほど文法的な修飾関係が複雑であろうとも、正しい文法を使って書かれた英文なら極めて高い精度で日本語へと翻訳することができる。

この手の機械翻訳の話をすると、後に続く話題というのは決まり文句のように「しかしだよ君、機械翻訳は所詮、機械が人間の真似事をしているに過ぎないわけで、優れた翻訳者が生み出すような洗練された意訳は出来ないわけだ」という機械批判が始まるのが定石だが、今回はそれほどオーソドックスで王道な話をするわけではない。ここで是非とも、さらに脇道に逸れた話へと進んでいこうと思う。

 

4. 機械翻訳にとって弁慶の泣き所は「裏の裏が裏」パターンにある

先ほど「機械翻訳は複雑な文法構造を極めて正確に翻訳することができる」という話をしたばかりだが、実は機械翻訳の弱点は、その正確性の高さにあると言ってもいい。ここで例えば、機械翻訳には「意訳」をつくるとか「名訳」を生み出すといった機転の利いたことは出来ないといった話をくだくだと始めて、人間様を一生懸命持ち上げるような弁明をしなくても、そもそも機械翻訳には構造的な欠陥があるのだ。

これまでの話の中で、「後ろから訳す」方式は「先頭重視・後方重視」が逆転した日本語へ訳す際に「裏の裏は表」という道を経て訳文が作れるため、「裏の裏は表」理論で、結局、原文に即した内容の翻訳ができるという話をした。だからこそ、「後ろから訳す」方式は翻訳のセオリーだと説明した。ところが「セオリー」があるところに「意外な展開」は付きもので、「定石」があるところに「奇手」や「からめ手」は必ず存在する。

 

そう、世の中にはあるわけだ。

「裏の裏が裏」パターンというのが。

 

これはもう実例を見て頂いた方が話は早いと思うので、実際に遭遇した「裏の裏が裏」パターンをここで紹介したいと思う。

「For a better visualization data points are connected with a line which is not indicating any other calculated data.」

これを「後ろから訳す」方式で訳すとすると、「より良い可視化のために、データポイントは他の計算されたデータを示さない実線で結びました。」という訳文が完成する。こうして、一体何の話をしているのかさっぱり意味が分からない日本語がここに誕生する。ちなみに、高い翻訳精度で有名のGoogle翻訳を噛ませた場合も、これとほぼ同様の訳文が完成する。

なおここで、この文章が一体どんな話をしているのか解説すると、まずこの文章はとあるデータを統計的に分析した結果を解説する目的で書かれている。背景となる統計解析には、グラフに打たれたデータポイントを実線で結ぶ方法にいくつか種類があり、数学的な計算によって導き出される近似直線のようなものもあるのだが、この実線に関しては一切そういった計算処理の手を加えていないという話をしている。

恐らく多くの人は、小学生の頃に理科の時間にあさがおの成長記録をつけたと思うが、日付ごとに記録したあさがおの身長について「一番近い直線を引いてみよう」と先生に言われ、苦心しながら定規で直線を引いたのを覚えているだろうか。子供心に「グラフがガタガタすぎて、どの直線が一番いい直線になるんだか分かりゃしねえや」と理不尽に思ったり、クラスメイトが太いえんぴつを使って線を引けばすべての点が直線上に乗ることに気付いたのを見て自分もそれを真似したり、さまざまな思い出があるだろう。

実は小学生の頃に先生が教えてくれなかったことだが、この直線の引き方には数学的なうまい方法があって、一定の計算処理をすれば「すべてのデータポイントに対してなるべく近い」位置にくる最良の近似直線が一本に決まるのだ。大人はずるい。

こうした回帰直線などの近似直線であれば、見ただけですぐ「何かしらの計算処理を行った実線を引いたんだな」と分かるところだが、統計解析手法の中には、一見しただけでは一体どのような計算処理を行ったのか分かりにくい実線の結び方もある。それこそ、データの性質にもよるが、単にデータポイントを直線で結んだだけのように見える実線が、実は何かしらの統計手法によって計算処理を行った後に引かれた、補正後の線であることもある。ただし、今回はその手のものではない。原文は、そういった統計分析の背景に対する断り書きをしたいのだ。

実はここで、「先頭重視・後方重視」が反転した世界であるはずの英語と日本語が、奇妙な一致を見せる。両者とも「ただし書き」は後方に据えたいと考えているのだ。

今回の場合、「which is not indicating any other calculated data」という箇所が「ただし書き」の内容になる。先ほど説明したように、統計解析にはデータポイントを線で結ぶ際に一定の計算処理を行うこともあるが、今回はいかなる計算処理も行っていないという「ただし書き」をする内容になっている。英語も日本語も、こういった「ただし書き」は是非とも最後尾に据えたいという意見で一致している。

今回の場合、「ただし書き」を最後尾に置いたままで「後ろから訳す」ことを試みると、何一つ「後ろから訳す」ことがなくなるのがお分かり頂けるだろう。順番に「前から訳す」だけでいいパターンだというわけだ。訳例として、「より良い可視化のためにデータポイント同士は実線で結んだが、この線はデータに対する何かしらの計算結果を示すものではありません。」という翻訳ができると思う。

ではなぜ、こうした「裏の裏が裏」パターンは機械翻訳にとって「弁慶の泣き所」と言えるのか？それは「裏の裏が裏」パターンは、文章の内容を理解しなければ見抜けないパターンだからだ。

先ほど説明したように、機械翻訳はランダムに語順を入れ替えて作成した無数の訳文に対する正誤判定を学習することで、より正確な翻訳を目指している。つまり、機械翻訳は原文を理解しないまま翻訳を行っていると言っても過言ではない。原文を理解していないから、「意味」や「内容」から判断して翻訳手法を使い分けるということは出来ない。そういった判断は、設計上不可能だということになる。

先ほど紹介した「裏の裏が裏」パターンは、英語も日本語も「ただし書き」については是非とも最後尾に据えたいという点で両者の思惑が合致してしまったために起きた現象だが、目の前に現れた関係代名詞が「ただし書き」の関係代名詞だと気付くためには、原文の内容を十分理解していることが絶対に避けられない条件として立ち塞がってくる。もちろん「ただし書き」の関係代名詞として、カンマを付ける非制限用法の関係代名詞というものが英文法には備わっているが、取り立ててわざわざ非制限用法を使わなくても「ただし書き」の意味で関係代名詞を使ってしまうことは非常によくある。

だが、世の中には気の早い人が結論を急いたりすることもあるわけで、そういう方は「近い将来、翻訳というのはすべてAIが行うようになって、人間は一切苦労しなくても他言語の文章が読めるようになる」という素晴らしい未来絵図を示したりもする。しかし、翻訳を行う上で原文を十分に理解するというのは絶対に避けられない作業工程だ。先ほど例示したように、「原文の内容を理解した上でないと、どの翻訳手法を使うのが適切か判断できない」というパターンが確実に存在するからだ。そして機械翻訳は「内容を理解しないまま翻訳する」という出発点から走り始めてしまった以上、どれほど学習を重ねたところで「高い精度」の翻訳という水準を超える日は来ない。そして人が翻訳に求める水準というのは、決して「高い精度」ではない。「信頼できる精度」である。

AIがすべての翻訳を担い、翻訳された内容は原文に忠実な内容であると責任を持って保証できるようになるためには、現在AIが進化し続ける延長線上ではなく、まったく別の発想・構築・設計が是非とも必要になる。人工知能の技術水準というのは、もうすでに何かしらの「パラダイムシフト」を必要とする段階にまで来ているが、実は「精度が良い」と話題の機械翻訳の分野ですら、何か天井のようなものが見え始めていると言えるのではないだろうか。

 

5. 「英語は前から訳すか？後ろから訳すか？」の結論

そろそろ右手の中で爆睡していた黒毛が腹をすかせて不機嫌になり始めたので、タイトルで提示した命題に対して一定の結論を導いておきたいと思う。文鳥という生き物は小柄な身体で活発に運動するため、一日に何度も食事を摂る。毛繕いをしたり、昼寝をしたり、現在彼女を募集中であるとさえずったり、飼い主の右手を不法占拠して巣作りしたり、文鳥は大変忙しい生き物だ。

結局、英語は前から訳すか？後ろから訳すか？結論からして言えば、「内容を見て判断するしかない」と言う他ない。ケースバイケースとも言う。状況次第とも言う。高度な柔軟性を維持しつつ、臨機応変に対応するしかない。大人だからな、仕方ない。

ただしこのままでは、せっかくここまで話を進めてきたというのに何かしら断言できるような快刀乱麻な結論もなく話が空中霧散してしまった感じもあるし、翻訳について少しでも有益な知識が得られるのではと期待して読み進めてきた方にとっては肩透かしどころではないかもしれない。まあ、「翻訳に方程式は存在しない」と言ってしまえばそこまでだが、翻訳に方程式は存在しないからこそ、正解はないとも言えるが、不正解もまたないと言える。過去には、優れた翻訳者による非常に痛快な「誤訳」というものもあり、見ていて非常に勇気づけられる先例があるので、ここで紹介しておく。

映画ファンの間でお馴染みのキューブリック監督といえば、「時計仕掛けのオレンジ」「フルメタルジャケット」「シャイニング」「2001年宇宙の旅」を代表作に挙げる人も多いが、「博士の異常な愛情」もまた彼が手掛けた映画の中でも映画史に残る傑作である。ちなみに日曜の顔でお馴染みの大喜利番組「笑点」は、2001年の番組企画で「座布団10枚獲得した方に『2001年宇宙の旅』を差し上げます」と公言し、見事、座布団10枚を達成した三遊亭小遊三師匠に対しては公約通り「2001円府中の足袋」が贈呈されたという歴史がある。

キューブリック監督は、自分の映画が他言語へ翻訳される際に非常に口出しすることでも知られており、特にタイトルに関しては、原題とかけ離れた訳を当てることを決して許さなかった。ちなみに「時計仕掛けのオレンジ」「フルメタルジャケット」「シャイニング」「2001年宇宙の旅」の原題はそれぞれ「A Clockwork Orange」「Full Metal Jacket」「The Shining」「2001: A Space Odyssey」と、極めて原題に即した邦題が付けられていることが分かる。

さてここで問題になるのが、「博士の異常な愛情 または私は如何にして心配するのを止めて水爆を愛するようになったか」だ。

この映画の原題は「Dr. Strangelove or: How I Learned to Stop Worrying and Love the Bomb」。一目見ただけで分かる通り、邦題の「博士の異常な愛情」にあたる部分は、本来であれば「ストレンジラヴ博士」と訳されるべきところ。原題は、サザエさんやドラえもんと同じように、主人公の名前がタイトルにドーンと打ち出されている系のタイトルだったわけだ。

この誤訳はいかにしてキューブリック監督の目をすり抜けたかというと、「Dr. Strangelove」を単語単位に分割して日本語化し「博士 異常な 愛情」といった具合にバラバラに翻訳したら、接続部分をちょいちょいと手直ししてそのまま邦題としたのだ。「英語は後ろから訳すのがセオリー」だとか「先頭重視・後方重視」といったことを一切無視した、まごうことなき誤訳でありながら、「創意工夫を凝らしたタイトルを付けることを一切認めない」という偏屈屋のキューブリック監督の目をうまく盗んでゴーサインを頂戴することに成功した、創意工夫あふれる誤訳だと言える。口に出して読み上げてみると「異常な愛情」とリズミカルに韻を踏んでいるのも小気味いい上に、とんでもない誤訳でありながら映画の内容に即したタイトルであることに変わりないというきれいな着地を見せているのも奇跡的だと言えるのではないだろうか。この邦題を手掛けた人物は、こっそりキューブリック監督に向けて舌を出していたに違いないと、その姿が目に浮かぶような素晴らしい誤訳である。

翻訳というと、どうしても「原文に忠実な訳文以外は認められない」といった堅苦しい世界なのではと想像する人も多いかもしれないが、実は先に挙げた例のように、「法の隙間」が確実に存在するのが翻訳だったりもする。さすがに「博士の異常な愛情」級に突拍子もないとんでも誤訳を連発されるのは困ってしまうが、それでも翻訳には、少なからず自由な領域がどこかに必ず残されている。下手に自由が残されているもんだからかえって苦労することもあるし、こうしたわずかな自由にこそ翻訳の醍醐味が詰まっていたりもする。

黒毛が本格的にひもじいと暴れはじめたので、本日はこれにてお開き。

 

 

 

出張！ONCBN従軍記 #16 パンダ・タイタンの無謀な突進

WWB2は最終局面だ。ほぼ完全にデルヴを制圧したPAPIことLegacyとPandafam連合軍はすさまじい勢いでデルヴ中のストラクチャを破壊しまくっており、すでにGoonswarm側はそれを防ぐ気もない。そしてその裏ではキャッチ、インパスなどを始めとしたTEST関連の領土が反TEST勢力によって荒らされ続けており、混沌とするクエリアス（あるいはエソテリアやパラゴンソウル）に彼らがなだれ込んでくることでTESTがキャパオーバーするのが先か、最後にして究極の砦たる1DQが陥落するのが先か、というデッドヒートだ。もちろん1DQが陥落したところでTEST領の壊滅は避けられず、その時がきたらPandafamたちも手のひらを返してLegacy領を踏み荒らして帰っていくだろう。どう転んでも破滅！それはそれとしてGoonswarmは叩き潰したい！あらゆる思惑が渦巻く中、次は5つのキープスターと20を超えるフォータイザーが並ぶ要塞でお会いしましょう！

さて、そんなこんなで武器の手入れを欠かさずにいたImperiumがにわかに騒がしくなった。勘が良いプレイヤーたちは大量のワープ妨害型駆逐艦が集められたことで何が起きたかを瞬時に察し、我先に艦隊へと入って出撃した。この手の状況が示すシーンは実はたった１つしかない。そう「お間抜けなSuper Capitalが捕まった」のだ。

ビンゴだ。ジャンプアウトした先には今まさに攻撃を受けようとしているキープスターと、ゼロ距離でもがくFRTのアバター級タイタンの姿があった。キープスターのシールドを削るために出撃したタイタン・大型空母の混成艦隊と大量の戦闘機、味方の小型艦が入り乱れている。そこから何かの間違いでワープして捕まったのであろう。はっきり言って、いい獲物ではない・・・。主力艦を展開すれば戦闘機の餌食。相次ぐエスカレーションにImperium側はまず耐えきれず、1隻のタイタンキルと引き換えに注ぎ込んだ全ての艦を失うだろう。しかもメンテの強制シャットダウン時間が迫っており、そもそも十分な艦隊を集めてぶつけることが可能かどうかも微妙なところだった。

PAPI側もその優位性は十分に理解している。FAX・・・軍事力補強母艦という支援型の主力艦を突っ込ませ、タイタンをリペアして攻撃に耐える。ダウンタイムまで耐えきれば「再ログインさせない」だけで逃げ切れるのだから。それで吹っ飛ぶFAX乗りや消費される戦闘機はたまらないだろうが、お互いにやるしかない。

そんな中で出撃して現着したImperium側のステルスボンバー艦隊は、どう見ても決死隊だった。FRTのムニン艦隊と戦闘機の狙撃に晒されて次々と落ちていく味方を見ながら、FAX、サイノ艦、ロジ艦、インターディクションプローブを除外するために突っ込んでくるスマボ艦をジリジリと削って行く。圧倒的に火力が不足しているが、回復しきられるよりはいい。

いよいよサーバーメンテナンスのカウントダウンが始まったその時、キープスターに搭載されたドゥームズデイ兵装、スタンドアップ弧型ヴォートンプロジェクターが火を噴いた。何隻かの運の悪い味方を巻き添えにして数隻の軍事力補強母艦が文字通り一撃で蒸発する。アーマーを半分まで削られたアバター級タイタンを撃沈するための詰めの一手。サーバーがダウンする瞬間、ギリギリのタイミングでキープスター上にジャンプアウトしたImperium側のタイタンが一斉にドゥームズデイを放った。

誰だよランス撃ってるやつ。悔い改めろ。

残念ながら、火力は全然足りなかったらしい。メンテナンスが明けた後、大量の残骸の中にタイタンの物はなかった・・・。あと数隻いればこの最後の一手で吹き飛ばして意気揚々だったのだが、メインの戦場がEU側のタイムゾーンに移っていて油断していたAUタイムゾーンのメンツでは、この急な出撃に対応できなかったのであった。

その後、PAPI側のキープスターの攻略は何事もなかったかのように再開され、Goonswarmはまた微睡の時間へと戻っていくのであった。

EVE Onlineにおける対人戦アクティビティに関与するアクティブな参加組織に関する分析

(原文: https://www.reddit.com/r/Eve/comments/m9g35x/analysis_of_the_active_participants_involved_in/)

EVE Onlineにおける対人戦アクティビティに関与するアクティブな参加組織に関する分析

(Analysis of the active participants involved in player vs player activities in Eve Online)

 

筆者：Normann Tivianne

査読者：Aneu Angellus

 

概要

今回の分析では、現在EVE Onlineで進行中の戦争に関わるそれぞれの組織について、PvP(Player vs Player: 対人戦)に参加するアクティブプレイヤー数の調査を行った。調査にあたって、2020年初めから2021年3月までのアクティブ数をそれぞれの組織ごとに集計し、分析を行った。データの収集方法、分析手法については本文中で詳しく解説する。分析からは、EVE Onlineの全体的なPvPアクティビティは戦争の影響を受けていないことが示された。さらに、各組織のPvP活動は、コアリションレベルで見てもアライアンスレベルで見ても、低下していないことが判明した。

 

1. 導入

プレイヤー対プレイヤー(PvP)コンテンツに参加する人数は、PvP主導のゲームコミュニティにおいてはゲーム全体の体力を示す指標として見ることができる。このことは、宇宙を舞台にした不変的世界に膨大な人々が参加するマルチプレイヤーオンラインロールプレイングゲーム「EVE Online」にも当てはまる。今回は、ゲーム内で起きた最近の事件がどのようにPvPアクティビティに影響したか示す。また、アクティビティ数はプロパガンダにも使用されているが[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]、これらの内容には誤りが含まれることを示す。2020年7月5日の時点で、多くのプレイヤーがWorld War Bee(WWB)と呼ばれる戦争に参加している。この戦争は、PAPIあるいはBlue Donut Coalitionという名の連合がImperiumを攻撃する対立構造となっている。注意すべき点として、筆者はImperiumの一員である。今回の記事で取り扱う情報はすべて真実であり、確実な情報源から得たデータを元に分析を行うよう徹底した。

 

2. データの収集方法

2.1 仮定と定義

今回の分析にあたって、いくつかの仮定と定義を用いた。集計を行ったのは、アクティブなPvPプレイヤーに限定した。「アクティブなPvPプレイヤー(active PvP players)」とは、キルメールの関係者(involved party)として名前が挙がるプレイヤーのことと定義される。キルされる側のプレイヤーかつ、キルメールの関係者として一切名前の挙がらないプレイヤーは「アクティブ」とカウントしなかった。「プレイヤー(player)」とは、キルメールに名前の挙がるすべての関連人物のことを指す。多くのEVE Onlineのプレイヤーは複数のアカウントを所持し、同時に複数のアカウントを操作している[14]。これらのアカウントはそれぞれ1人のプレイヤーとしてカウントした。

 

2.2 データの情報源

今回の調査で使用したデータは、すべて公開情報となっている。データの収集には、2つの段階がある。最初にzKillboard. comのAPIから、公開されているすべてのキルメールの識別子をダウンロードした。APIのエンドポイントには、zKillboardに掲載されているすべてのキルメール履歴へのアクセスを可能にするダンプ機能も提供されている。https://zkillboard.com/api/history/{date}.jsonを使うことで、dateで指定した日付のデータを取得することができる。ここでdateは「YYYYMMDD」形式で日付を指定する。日付ごとのデータの取得は、2020年1月6日から2021年3月14日までのすべての日付で行った。上記期間について、合計7878197件のキルメールが収集された。すべてのキルメールIDが昇順で生成されると仮定すると、同期間で発生したEVE Onlineのすべてのキルメールの内、73.56%がzKillboardから収集された計算になる。次に、EVE OnlineのAPIに対しては、zKillboardから取得されたキルメールIDとキルメールハッシュを使用してアクセスを行った。このことは、次のAPIエンドポイントを使用することで取得される: https://esi.evetech.net/latest/killmails/{killmail_id}/{killmail_hash}/。取得したすべてのデータは、今後の分析処理のためにMySQLデータベースに保存した。必要であれば、データベースの内容は提供可能である。

 

2.3 データの可視化と統計分析手法

図で示されるデータは、すべて上記手順によって取得されたものである。複数の分析方法について評価を行い、最終的に日付ごとのデータを週単位でグループ化する形式を採用した。すべてのグラフは横軸を日付とし、縦軸はその期間のユニークなアクティブプレイヤー数を示している。週の初めの日は月曜日として区切った。データポイントは1週間の合計人数を示しているが、データポイントは週の最初の日に打った。より良い可視化のために、データポイントは他のデータポイントと実線で結んだが、この線は何かしらの計算結果を示すものではない。週から週ごとの推移だけを元にしてアクティビティの変化を分析するのは統計的に誤りであり、今回の記事では取り扱わないものとする。また筆者は、こうした分析を行う際に、適切な訓練を受けた人物に委託することを推奨する。すべての数値は、EVE Onlineのすべてのリージョンを合計した値に基づいている。ここに掲載されるすべての情報は、フリートへの参加人数を示すものではない。

 

2.4 コアリションの参加組織

参加組織(participants)の全体像をより良く理解するために、5つの主要なコアリションごとにアクティビティに関するデータを示す。次の表1と表2に、戦争に関与するすべてのコアリションについて、それぞれの主要な参加組織を示した。この情報は[13]に基づいた内容を、筆者が更新したものである。Red Alliance、Siberian Squad、およびMIDAS 22のアライアンスは戦争中に陣営を切り替えたため、今回の戦争においてはどのコアリションに参加しているともカウントしなかった。

 

3. 分析結果と議論

3.1 EVE Online全体のPvPアクティビティ

図1に、EVE Onlineをプレイするすべてのプレイヤーについて、全体的なPvPアクティビティを示した。図に示されるように、戦争の開始前後で全体的なアクティビティに特筆すべき変化は見られなかった。アクティビティに低下が見られたのは2020年12月の期間であったが、この時期はホリデーシーズンであり、また戦争に関与するほとんどのコアリションはクリスマス休戦を発表した時期でもあった[15]。2020年3月から5月にかけてアクティビティが活発になる時期が見られる。この時期はCovid-19パンデミックによる最初のロックダウンが実施された時期と重なる。

 

図1. EVE Onlineのすべてのプレイヤーに関する全体的なPVPアクティビティ

3.2 コアリションごとのアクティビティ

主要なコアリションごとのアクティブプレイヤー数を図2に示した。戦争に関与する組織の内、4つの主要な参加組織について主要な戦闘が勃発するとともにアクティビティの急増が見られた。Imperium、Panfam、Legacyにおいて、戦争開始直後のアクティビティの急増は顕著である。また、これら3つの組織は戦争が始まる前の時期にアクティビティが非常に低いことも注目すべき点である。アクティビティの二度目の急増は、FWST-8のシステムに位置するPAPIのキープスターを巡って勃発した最初の戦闘の時期と合致する。この戦闘では、FWST-8や他のシステムのキープスターに対してキルメールは生成されなかったため、戦闘からカウントされるImperium側のプレイヤー数は実際よりも少ない点に注意したい。三度目のスパイクは、2020年から2021年にかけての新年頃に見られた。今度はM2-XFEのキープスターを巡る戦闘である。この時期、Imperiumのアクティブ数は過去最高に達した。Panfam、Legacy、Winterでも上昇傾向が見られたが、Fireに変化は見られなかった。この戦いは、EVE Online史上最大のタイタン同士の衝突[16]として知られており、また二度目のストラクチャータイマーの間にサーバーが不安定になった時期でもあった[17]。Fireの活動に上昇が見られないことからも、この戦闘にキャピタル艦はあまり参加しなかったことが分かる。キャピタル艦は特殊な役割を担っており、使用される状況は限定されている。注意すべき点として、二度目のストラクチャータイマーではほとんどのPAPIプレイヤーが戦闘に参加できず、アクティブプレイヤーとして計上されていない。同様に、多くのImperiumのプレイヤーもまたアクティブプレイヤーとして計上されていない。続く数週間のデータを元に、M2-XFEのキープスターが陥落た影響について議論することはできるが、現段階のデータでは決定的な結論を導くことはできない。

 

図2. コアリションごとのアクティビティ

3.3 主要なアライアンスごとのアクティビティ

図3は、主要なアライアンスごとに分類したアクティビティ数である。Imperiumの大多数のプレイヤーはGoonswarm Federation (GSF)というアライアンスに所属しているため、GSFのアクティビティはImperium全体のアクティビティと密接に関連している。図2との唯一の相違点は、Imperium内で2番目に大きなアライアンスであるInitiativeの活動において、戦争の開始時に1353人のアクティブプレイヤーを輩出する大きな貢献を見せた点である。彼らはFountainリージョンを失地後、4つのコーポレーションがGoonswarm Federationに移籍した[18]。その後、Initiativeの全体的なアクティビティに大きな変化は見られなかった。他のすべてのアライアンスについては、全体的なアクティビティに大きな変化は見られなかった。注目すべき点として、すでに言及したクリスマス休戦の時期と、M2-XFEの最初の闘いが始まった時期、Goonswarm Federationのアクティビティには大きな増加が見られた。GSFはこの2週間で90%増のアクティブプレイヤーを獲得し、過去最高の4633人のアクティブプレイヤーを計上した。アクティビティの増加と史上最高のプレイヤー参加人数を達成した理由は、スーパークラスとタイタンクラスの船を使用できる状況だったことが大きい。すべてのPAPIアライアンスは、ストラクチャーの包囲中にこれらの船を使用することができていた。その一方で、Goonswarm Federationと他のImperiumのメンバーは同型艦を使用することができなかったため、こうした船を扱うプレイヤーはキルメールに計上されなかったという背景がある。

 

図3. 主要アライアンスごとのアクティビティ

4. 結論

キルメールに基づくアクティビティ数の計上は、スーパークラスとタイタンクラスの船を使用する組織にとって有益であると結論付けることができる。Imperiumがキャピタル艦を使用できない状況にあるとき、Imperiumに対するPAPI武装勢力のアクティブ数の優勢は相当なものであった。繰り返しになるが、すべての数値はEVE Onlineのすべての地域を合計した値であることを強調しておく。世論に反して、戦争に関与するいかなるコアリションについてもアクティビティ数に減少は見られなかった。また、戦争中にEVE Online全体のPvPアクティビティが減少することもなかった。過去4週間では、Pandemic Horde、TEST、そしてNorthern Coalitionについてアクティビティが上昇する兆候が見られたが、BraveのPvPアクティビティに増加は見られなかった。このことは、Braveというアライアンスにスーパークラスやタイタンクラスの船が不足していることだけで完全に説明されるものではない。この問題に関するより深い分析は、今後の課題である。

 

 参考文献

[1] NedFlanders900, 32 weeks of war - The big Six Zkill activity numbers, Reddit, 13.03.2021

[2] NedFlanders900, 30 weeks of war - The big Six Zkill activity numbers, Reddit, 27.02.2021

[3] NedFlanders900, 21 weeks of war - The big Six Zkill activity numbers, Reddit, 26.12.2020

[4] NedFlanders900, 18 weeks of war - The big Six Zkill activity numbers, Reddit, 04.12.2020

[5] NedFlanders900, 16 weeks of war - The big Six Zkill activity numbers, Reddit, 20.11.2020

[6] NedFlanders900, 14 weeks of war - The big Six Zkill activity numbers, Reddit, 06.11.2020

[7] NedFlanders900, ”Their numbers continue to drop, ours are steady!” - The Martini, Reddit, 31.10.2020

[8] NedFlanders900, 12 weeks of war - The big Six Zkill activity numbers, Reddit, 23.10.2020

[9] NedFlanders900, 10 weeks of war - The big Six Zkill activity numbers, Reddit, 10.10.2020

[10] NedFlanders900, 12 weeks of war - The big Six Zkill activity numbers, Reddit, 24.09.2020

[11] NedFlanders900, 6 weeks of war - The big Six Zkill activity numbers, Reddit, 10.09.2020

[12] NedFlanders900, 4 weeks of war - The big Six (!) Zkill activity numbers, Reddit, 27.08.2020

[13] Chuggi, Rischwa Amatin EVE Coalitions, Website, http://coalitionsin.space/ , 15.03.2021

[14] CCP Quant, At Least We Know How Many Alts There Are, Reddit, 15.03.2021

[15] Gray Doc, Christmas Truces in History, imperium.news, , 22.12.2020

[16] Lee Yancyc, Both Sides Claim Victory In Massive EVE Online Battle, kotaku.com, 01.01.2021

[17] EVE Development Team, The Second Timer in M2-XFE, eveonline.com, 05.01.2021

[18] Dotlan,The Initiative corporations, dotlan.net, 16.03.2021

PDFバージョン: https://puu.sh/HqWN0/49cdd984ca.pdf

(翻訳：渋丸)